Les industriels de l’agroalimentaire

Il est essentiel de contrôler la qualité pour produire des aliments et des boissons qui répondent aux exigences des clients et aux réglementations. Du suivi en temps réel avec l’émission d’alertes, à la Computer Vision augmentée par l’IA, Braincube propose une large gamme d’outils IIoT pour améliorer la qualité de votre production. Automatisez la détection des contrôles de qualité, découvrez les causes cachées et optimisez les processus.

Le respect des paramètres de production par les opérateurs est primordial pour atteindre les KPI de qualité, de rendement et d’efficacité. Les outils numériques permettent aux opérateurs de demeurer plus facilement en conformité, même si les conditions changent. Enregistrez les paramètres de production optimaux pour accélérer les temps de transition, créez des alertes en cas de dérive de performance et exploitez les flux de données en temps réel. Les outils d’analyse en libre-service de Braincube assurent le respect des bons paramètres en toutes circonstances.

Les rotations, les arrêts imprévus et les performances non optimales des machines ont un impact sur l’efficacité de la production des industriels de l’agroalimentaire. L’IIoT propose un large éventail d’outils pour optimiser la productivité sur l’ensemble de la ligne. Des alertes automatisées en cas de conditions critiques permettent d’assurer le bon déroulement des opérations. Si de nouveaux paramètres de recette sont identifiés, transmettez-les directement à l’atelier pour une amélioration immédiate.

Grâce à l’IIoT, les industriels de l’agroalimentaire optimisent leurs processus de production, pour réduire les coûts et le gaspillage, tout en respectant, voire en dépassant, les normes de qualité. Faites votre choix parmi les applications industrielles prêtes à l’emploi de Business Intelligence, les Jumeaux Numériques et d’autres solutions conçues pour vous faciliter la vie et atteindre vos objectifs opérationnels. Nous dotons toutes vos équipes d’une IA et d’analyses conviviales, afin de démocratiser et d’amplifier la valeur des données.