Cette entreprise métallurgique a décidé d’élaborer une stratégie de gestion de l’énergie d’entreprise. En utilisant l’Industrie 4.0, ils ont pu réduire leur consommation d’électricité de 3 % et leur consommation de gaz de 19 %.
Braincube a permis à Safran de collecter et de structurer des millions de points de données issus de ses processus de production. Grâce à des bases de données restructurées, le personnel de Safran améliore continuellement ses lignes de production à chaque étape du processus de fabrication.
La réduction des coûts, de la consommation d’énergie et de la génération des déchets n’étaient que les premiers objectifs d’Oji Paper. Grâce à une compréhension approfondie de leurs variables de production les plus importantes, l’équipe d’Oji Paper prend rapidement de meilleures décisions afin de maintenir son niveau de conformité.
Cargill souhaitait réduire ses dépenses d’exploitation de sa chaudière à mazout tout en maintenant son niveau de production de vapeur. Les analyses internes de Cargill devaient permettre d’améliorer significativement la performance de la chaudière car l’entreprise ne parvenait pas, jusque-là, à identifier les réglages optimaux d’amélioration de performance de la chaudière sans faire baisser la production de vapeur.
Avec une traçabilité des produits complexe et un long cycle de production, Aubert et Duval avait besoin d'une solution IIoT robuste. Ils ont dû intégrer les données de différents systèmes et installations, en surveillant les progrès de la matière première au produit final. Braincube les a aidés à améliorer simultanément le contrôle des processus, la qualité et la durabilité.
Arjowiggins souhaitait utiliser ses données de manière plus utile afin de résoudre plus facilement les problèmes liés aux processus. Braincube a donc créé un jumeau numérique structuré à partir des données historiques de l’entreprise. Désormais, les équipes d’Arjowiggins sont capables d’améliorer les processus et de résoudre les problèmes au quotidien.
Une grande entreprise PGC a utilisé les technologies de Braincube dans le but de connaître les paramètres exacts nécessaires pour fonctionner avec une efficacité optimale. La conformité a ainsi pu être améliorée et la variabilité réduite.
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