Optimiser la gestion industrielle de l’énergie grâce à l’IIoT

Face à l’instabilité du climat énergétique actuel, les industriels recherchent des solutions immédiates et à long terme pour la gestion industrielle de l’énergie. Il ne suffit pas de repérer les améliorations possibles. Les équipes doivent également être en mesure de rapidement et facilement implémenter les optimisations en termes d’économie d’énergie, dès leur découverte. 

Une plateforme IIoT est extrêmement avantageuse sur ce plan : l’accès universel permet à tous les membres de l’entreprise d’obtenir les informations dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Mais ce n’est pas tout. Une plateforme IIoT robuste offre aux industriels de nombreuses opportunités pour lancer ou accélérer leurs initiatives de gestion énergétique. 

Comment l’IIoT permet aux industriels de gérer l’énergie

Les outils IIoT s’imposent comme des solutions idéales pour la gestion industrielle de l’énergie pour plusieurs raisons :

Rapidité de lancement et d’utilisation : Les solutions IIoT peuvent être implémentées en quelques jours ou semaines. Il faut bien plus de temps pour moderniser, mettre à jour ou remplacer un équipement. 

Investissement à faible coût : En comparaison notamment avec l’achat de nouveaux équipements, l’IIoT est une solution rentable pour les industriels de toutes tailles.

Un ROI élevé : L’IIoT génère un ROI élevé compte tenu de son faible coût et de son délai d’implémentation relativement rapide. Un grand nombre de nos clients affirment que leur investissement dans Braincube a largement été amorti.

Il se base sur des faits, non sur des modèles : Les outils IIoT, ainsi que les applications prêtes à l’emploi de Braincube, associent les données historiques à l’IA et à l’analyse du Big Data. Les opportunités découvertes sont uniques à vos processus. Vous ne courez donc aucun risque, car vous savez que les résultats sont définitifs.

L’IIoT face aux solutions alternatives

En réalité, seul l’IIoT offre aux industriels des outils d’analyse de données suffisamment puissants pour optimiser leurs processus en vue de réduire la consommation d’énergie. La modernisation et le renouvellement des équipements prend beaucoup de temps et coûte cher.

La modification des paramètres des machines permet d’améliorer la performance énergétique. Cependant, sans les bonnes données, les équipes ne peuvent pas comprendre comment adapter les paramètres à certaines conditions de production. Conditions météorologiques, sources de matières premières, produits finis : toutes ces conditions (et bien d’autres) influencent le choix des paramètres à utiliser. 

Seule l’analyse des données historiques permet aux équipes de comprendre ce qu’il faut faire dans chaque scénario de production donné, pour économiser de l’énergie, réduire le gaspillage ou atteindre d’autres objectifs. Les outils et technologies IIoT sont les solutions les plus simples et les plus rapides pour accéder à ces informations. Ces outils se démarquent en éliminant les conjectures des collaborateurs, ce qui leur permet d’agir rapidement.

Mais comment ces outils permettent-ils concrètement aux industriels d’atteindre leurs objectifs énergétiques ? Voyons cela de plus près.

Ouvrir la voie à la gestion industrielle de l’énergie

Après avoir défini votre stratégie de gestion industrielle de l’énergie, vous devez vous assurer d’avoir mis en place le bon parcours de données.

Cela commence par la collecte et la transformation des données. Chez Braincube, nos Jumeaux Numériques gèrent ces étapes minutieuses et chronophages à votre place. De là, les équipes peuvent s’appuyer sur l’IA et leurs connaissances des processus, pour identifier les opportunités d’économie d’énergie. Ces tâches sont généralement assurées par des équipes techniques, telles que les Data Scientists. 

Les nouvelles technologies, en revanche, telles que les applications en libre-service, permettent à un large éventail d’utilisateurs de faire plus facilement de nouvelles découvertes basées sur les données. Par exemple, ces applications peuvent automatiquement assurer la maintenance conditionnelle, déclencher des alertes lorsque les limites de consommation d’énergie se rapprochent des seuils et produire rapidement des rapports sur la performance de certaines machines. 

Combinés, ces outils de surveillance et de suivi facilitent le respect des normes de conformité. Ainsi, la production peut conserver des conditions optimales autant que possible. La première étape vers la gestion industrielle de l’énergie consiste à comprendre et clarifier ce qu’il se passe dans l’atelier.

Amélioration continue

Le suivi, les alertes et les rapports sur les performances des usines constituent une excellente première étape dans la gestion (et la rationalisation) de la consommation d’énergie. Néanmoins, ces informations à elles seules ne suffisent pas pour découvrir le genre d’opportunités révolutionnaires qui permettraient à votre entreprise de réduire sa consommation d’énergie.

Les équipes doivent être dotées de stratégies et de technologies leur permettant d’améliorer les processus de production. Certes, les Data Scientists sont très compétents dans leur domaine, mais le cerveau humain a ses limites. Les technologies avancées, telles que l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML), sont des outils essentiels pour l’exploration de données et les analyses complexes.

En outre, les équipes techniques disposent d’un temps limité pour répondre aux besoins des différents départements, objectifs et défis. C’est là que les applications en libre-service jouent un rôle important, en permettant à votre entreprise d’élargir le champ de ses découvertes.

Utilisation des applications IIoT

Ces applications permettent de doter d’autres équipes de puissantes capacités d’analyse, comme les Process Engineers. Ces derniers connaissent parfaitement les tenants et aboutissants spécifiques de votre organisation. En associant leurs connaissances intrinsèques à la capacité d’analyse de données de l’IA et du ML, vous ouvrez de nouvelles perspectives d’amélioration continue. 

Les applications en libre-service ne se contentent pas d’effectuer des analyses : elles extraient la valeur des données et la mettent en avant, pour que les utilisateurs puissent en prendre connaissance et agir en conséquence.

Les applications permettent également de rapprocher les équipes. Par exemple, les équipes techniques peuvent transmettre les nouvelles normes de production via l’application Live de Braincube, qui affiche ces nouveaux paramètres directement aux opérateurs, en temps réel. Ainsi, les ajustements peuvent être implémentés rapidement dès leur validation.  

L’application Live permet également aux équipes de suivre la conformité des normes de production. Ainsi, vos mesures d’économie d’énergie sont respectées autant que possible. Il ne sert à rien d’apporter des changements si ceux-ci ne sont pas implémentés efficacement ou exécutés de manière adéquate.

Le recours à l’ensemble de ces outils et techniques IIoT (collecte de données, suivi de la production, analyse des données, implémentation des changements et suivi de la conformité) permet à votre organisation de progresser efficacement vers une meilleure gestion de l’énergie.

Conclusion

Les industriels disposent d’une large palette d’options en matière d’offres technologiques. Il est important d’identifier une gamme de technologies qui permette d’atteindre les objectifs généraux (tels que la durabilité ou la gestion de l’énergie), tout en tenant compte de l’impact quotidien sur l’usine.

En abordant ces défis de manière holistique, de la technologie à l’alignement des collaborateurs, en passant par les ressources, vous pouvez améliorer l’efficacité actuelle et préparer votre croissance à long terme.