Lorsqu’elles réfléchissent à la manière d’investir leur budget dédié à la numérisation, l’industrie 4.0, Smart Factory ou d’autres solutions Big Data, souvent, les sociétés commencent par une phase de recherche. Elles espèrent découvrir la meilleure offre de plateforme IIoT, IA, cloud ou Edge connectée qui révolutionnera, transformera et bouleversera complètement les habitudes de leurs usines en centrales axées sur les données.
Bien que de nombreux fournisseurs promettent ces résultats, il y a certaines choses que vous devez prendre en compte avant la phase de recherche, en commençant par vous demander pourquoi. Pourquoi recherchez-vous une solution ? Quel(s) problème(s) essayez-vous de résoudre ? Quel est votre objectif final ?
En créant d’abord une analyse SWOT ou une évaluation de votre maturité numérique, des opportunités d’amélioration et une évaluation de référence de ce que vous possédez actuellement, vous pouvez commencer à identifier ce que vous recherchez réellement. Aussi excellente qu’une recherche rapide sur Internet puisse être pour obtenir des réponses rapides, elle peut également vous conduire vers les sociétés disposant d’un important budget marketing qui attirent votre attention par un schéma publicitaire payant ou qui paient pour apparaître au sommet d’une page de résultats.
Lorsque vous aurez effectué un examen honnête de ce que vous possédez, de ce dont vous avez besoin, et établi un audit des fournisseurs (voir ce qu’il faut rechercher du point de vue de la sécurité ici), vous serez probablement en mesure de réduire vos besoins à une liste restreinte de prestataires.
Souvent, les sociétés se précipitent instantanément vers une solution cloud ou Edge. Devrions-nous commencer par une solution cloud pour mieux comprendre nos processus et donner aux équipes un accès plus facile aux données ? Ou commençons-nous à l’atelier pour éviter que les déchets ou les pannes de machines ne provoquent des retards inattendus ?
Bien qu’il soit juste que vous vouliez prendre ces questions en considération, il peut être judicieux de réfléchir à vos besoins : Avez-vous besoin de données historiques que vous pouvez exploiter pour apprendre de votre passé afin d’encourager les progrès ? Ou s’agit-il davantage d’un besoin de temps de réaction plus rapide aux données à chaud hors ligne ? Dans un monde parfait, vous voudriez probablement un peu de chaque scénario. Et bien que cela soit réalisable, vous voulez construire une implémentation qui ne garantit pas uniquement des victoires rapides, mais qui pose également les bases d’un alignement OT/IT solide qui couvre les services et une solution qui peut s’adapter à tous les sites.
Il est essentiel de développer une feuille de route. Il faut ramper avant de marcher et marcher avant de courir. Pour de nombreux fabricants, cela pourrait être aussi simple que de se connecter. Possédez-vous une visibilité de bout en bout de votre processus, depuis les matières premières jusqu’aux produits finis ? Si ce n’est pas le cas, il peut être judicieux de se tourner vers les dispositifs et logiciels Edge pour aider à combler l’écart dans vos trous de données.
Cependant, que faire si votre principale préoccupation est la quantité de temps que vos analystes et ingénieurs de processus consacrent à nettoyer les données au lieu de résoudre les problèmes ? S’il s’agit du besoin principal, une solution cloud est logique. Responsabilisez les équipes avec une plateforme d’analyse avancée et une solution cloud qui vous aide à encourager les efforts d’amélioration continue.
Lorsque vous pensez à la mise à l’échelle, que vous commenciez par le cloud, Edge ou un modèle hybride pour boucler la boucle, vous devez avoir une vision d’ensemble. De quoi votre société a-t-elle besoin actuellement et qu’est-ce qui fait partie du plan à 1, 3 ou 5 ans ? Qu’est-ce que vos meilleures usines font bien et y a-t-il une opportunité de commencer des démonstrations et d’identifier des cas d’utilisation ?
Avec autant d’options sur le marché, il est important de comprendre d’abord votre situation actuelle, vos objectifs futurs et votre échéancier. Tout d’abord et avant tout, vous devez vous rapprocher de vos efforts de numérisation, automatiser ce qui peut être automatisé, puis continuer à poursuivre vos objectifs. Trouvez une plateforme IIoT qui vous permet de vous développer en respectant les contraintes et les objectifs de votre enterprise, afin de trouver une solution robuste et complète le moment venu.
Qu’est-ce qu’une plateforme IIoT ?
Les industriels ont besoin d’accéder facilement aux données de leurs processus de production pour tirer parti des nouvelles avancées disponibles grâce à l’industrie 4.0. Poussés par la nécessité d’identifier, d’analyser et d’optimiser les données industrielles, de nombreux fabricants envisagent (ou ont déjà adopté !) une plateforme industrielle d’internet des objets (IIoT pour Industrial Internet of Things) pour exploiter la puissance des découvertes de Machine Learning, de l’IA et du Big Data.
Considérations sur la plateforme IIoT
Bien qu’il existe de nombreux exemples de « meilleures pratiques » pour implémenter une plateforme IIoT, ces cinq approches moins évidentes peuvent être la clé d’une mise en œuvre réussie. Du choix de la bonne plateforme aux déploiements multi-installations, ces considérations peuvent vous aider à passer d’une mise en œuvre réussie à une industrie 4.0 réussie.
Cybersécurité de la plateforme IIoT
À mesure que les enterprises transfèrent davantage de leurs données vers le cloud, vous aurez besoin d’une plateforme IIoT qui vous protège contre les menaces de cybersécurité. De la façon dont votre plateforme traite vos données à la façon dont vos employés accèdent à ces données, vous ne pouvez pas vous permettre de réfléchir après coup à la cybersécurité dans votre parcours vers l’industrie 4.0. Découvrez quelques-unes des meilleures pratiques pour protéger vos données enterprise contre les menaces imminentes de cybersécurité.
