La mise en œuvre de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à des tableaux de bord individualisés permettant aux employés de suivre les KPI pertinents et à l'autonomie nécessaire pour apporter des améliorations continues en fonction de l'évolution des besoins commerciaux et économiques.
Grâce à un modèle de données de production contextualisées, une entreprise des matériaux de construction a pu tester différentes variables sans gaspiller ses ressources. Cela a permis d’améliorer la collaboration entre les ingénieurs processus et les opérateurs de l’usine à chaque phase du processus de production.
Braincube a permis à Safran de collecter et de structurer des millions de points de données issus de ses processus de production. Grâce à des bases de données restructurées, le personnel de Safran améliore continuellement ses lignes de production à chaque étape du processus de fabrication.
Dow a utilisé Braincube pour identifier les causes profondes et donc de réduire les événements imprévus et d’améliorer ses performances
Cargill souhaitait réduire ses dépenses d’exploitation de sa chaudière à mazout tout en maintenant son niveau de production de vapeur. Les analyses internes de Cargill devaient permettre d’améliorer significativement la performance de la chaudière car l’entreprise ne parvenait pas, jusque-là, à identifier les réglages optimaux d’amélioration de performance de la chaudière sans faire baisser la production de vapeur.
Avec une traçabilité des produits complexe et un long cycle de production, Aubert et Duval avait besoin d'une solution IIoT robuste. Ils ont dû intégrer les données de différents systèmes et installations, en surveillant les progrès de la matière première au produit final. Braincube les a aidés à améliorer simultanément le contrôle des processus, la qualité et la durabilité.
Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
