Cette entreprise métallurgique a décidé d’élaborer une stratégie de gestion de l’énergie d’entreprise. En utilisant l’Industrie 4.0, ils ont pu réduire leur consommation d’électricité de 3 % et leur consommation de gaz de 19 %.
Cette entreprise de PGC espérait améliorer son TRS de plus de 20 %. Elle a réussi à dépasser cet objectif grâce aux données des Jumeaux Numériques et aux applications de Braincube.
La constance du goût et le niveau d’excellence de la qualité sont essentiels pour les industriels des spiritueux, les maîtres distillateurs et leurs fidèles clients. Voici les principales opportunités qu’offre l’IIoT aux industriels des boissons.
La mise en œuvre de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à des tableaux de bord individualisés permettant aux employés de suivre les KPI pertinents et à l'autonomie nécessaire pour apporter des améliorations continues en fonction de l'évolution des besoins commerciaux et économiques.
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Grâce à un modèle de données de production contextualisées, une entreprise des matériaux de construction a pu tester différentes variables sans gaspiller ses ressources. Cela a permis d’améliorer la collaboration entre les ingénieurs processus et les opérateurs de l’usine à chaque phase du processus de production.
Au début, Smurfit Kappa a choisi Braincube pour améliorer l’efficacité de sa production après l’installation d’une nouvelle machine. Aujourd’hui, l’entreprise l’utilise pour continuer d’optimiser l’efficacité de ses usines déjà très performantes. Smurfit Kappa, qui est l’un des plus anciens clients de Braincube, enregistre toujours de très bons résultats 10 ans plus tard.
La réduction des coûts, de la consommation d’énergie et de la génération des déchets n’étaient que les premiers objectifs d’Oji Paper. Grâce à une compréhension approfondie de leurs variables de production les plus importantes, l’équipe d’Oji Paper prend rapidement de meilleures décisions afin de maintenir son niveau de conformité.
Dow a utilisé Braincube pour identifier les causes profondes et donc de réduire les événements imprévus et d’améliorer ses performances
Cargill souhaitait réduire ses dépenses d’exploitation de sa chaudière à mazout tout en maintenant son niveau de production de vapeur. Les analyses internes de Cargill devaient permettre d’améliorer significativement la performance de la chaudière car l’entreprise ne parvenait pas, jusque-là, à identifier les réglages optimaux d’amélioration de performance de la chaudière sans faire baisser la production de vapeur.
Une grande entreprise PGC a utilisé les technologies de Braincube dans le but de connaître les paramètres exacts nécessaires pour fonctionner avec une efficacité optimale. La conformité a ainsi pu être améliorée et la variabilité réduite.
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