Outcome : Réduction des coûts
Les données démocratisées améliorent l’efficacité et la collaboration
Grâce à un modèle de données de production contextualisées, Owens Corning a pu tester différentes variables sans gaspiller ses ressources. Cela a permis d’améliorer la collaboration entre les ingénieurs processus et les opérateurs de l’usine à chaque phase du processus de production.
10 ans plus tard, c’est toujours une « réussite au quotidien »
Au début, Smurfit Kappa a choisi Braincube pour améliorer l’efficacité de sa production après l’installation d’une nouvelle machine. Aujourd’hui, l’entreprise l’utilise pour continuer d’optimiser l’efficacité de ses usines déjà très performantes. Smurfit Kappa, qui est l’un des plus anciens clients de Braincube, enregistre toujours de très bons résultats 10 ans plus tard.
Réduisez vos déchets tout en augmentant votre part de marché
La réduction des coûts, de la consommation d’énergie et de la génération des déchets n’étaient que les premiers objectifs d’Oji Paper. Grâce à une compréhension approfondie de leurs variables de production les plus importantes, l’équipe d’Oji Paper prend rapidement de meilleures décisions afin de maintenir son niveau de conformité.
Les données contextualisées améliorent la durabilité
Dow a utilisé Braincube pour identifier les causes profondes et donc de réduire les événements imprévus et d’améliorer ses performances
Améliorez votre efficacité sans diminuer votre rendement
Cargill souhaitait réduire ses dépenses d’exploitation de sa chaudière à mazout tout en maintenant son niveau de production de vapeur. Les analyses internes de Cargill devaient permettre d’améliorer significativement la performance de la chaudière car l’entreprise ne parvenait pas, jusque-là, à identifier les réglages optimaux d’amélioration de performance de la chaudière sans faire baisser la production de vapeur.
Réduction des coûts et de la consommation d’énergie
Une grande entreprise CPG a utilisé les technologies de Braincube dans le but de connaître les paramètres exacts nécessaires pour fonctionner avec une efficacité optimale. La conformité a ainsi pu être améliorée et la variabilité réduite.
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