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10min juin 14, 2022 10min Juin 14, 2022
juin 14, 2022 10 minutes read

Quels sont les exemples d’analyse Edge dans le secteur manufacturier ?

Définition rapide :

L’analyse Edge est un processus par lequel une nouvelle part d’intelligence – telle que la visualisation ou l’alerte – est ajoutée aux données Edge.

L’analyse Edge est un élément essentiel de l’Industrie 4.0, avec de nombreux cas d’utilisation uniques et viables. Si vous disposez de données Edge, il vous faut des analyses Edge. Il ne suffit plus de collecter les données : vous devez trouver divers cas d’utilisation et exemples d’analyse Edge au sein de votre entreprise industrielle.

Examinons ensemble quelques exemples clés d’analyse Edge au sein de l’écosystème industriel, en étudiant les cas d’utilisation des industries des PGC, du papier et de l’emballage, et des boissons.

Exemple d’analyse Edge dans l’industrie

Les industries de Produits de Grande Consommation (PGC)

Les Produits de Grande Consommation (PGC) sont généralement fabriqués à un rythme effréné et en grande quantité. Ces produits englobent l’hygiène personnelle, l’alimentation conditionnée, le maquillage et les produits ménagers. 

Lors d’une production de masse, chaque seconde de production perdue compte, tant en termes d’impact que de coût. La fermeture d’une ligne de production pour résoudre un problème ou un défaut persistant affecte tous les acteurs de votre chaîne logistique. Vos camions attendent à l’extérieur sans marchandises. Vos clients sont mécontents. Vous n’atteindrez pas votre KPI de qualité. Et les équipes seront contraintes de chercher les causes de l’incident, voire de faire des heures supplémentaires pour combler l’écart de production.

Une ligne de production de couches

Imaginons que vous soyez un industriel produisant 800 à 1 000 couches par minute. Votre entreprise s’appuie actuellement sur les rapports d’échantillonnage quotidiens de votre système de gestion des informations de laboratoire (LIMS).

En procédant à des contrôles qualité seulement deux fois par jour, votre équipe reconnait souvent tardivement les défauts de qualité. Certains de ces contrôles peuvent même réussir un test d’échantillon de laboratoire, mais passer à côté d’autres défauts dans le lot. Le travail de réaction suite aux défauts vous coûte du temps et de l’argent. Vu les faibles taux de production, vous devez fabriquer des produits supplémentaires pour compenser les pertes.

La moindre latence des données peut avoir un impact considérable sur vos coûts de production. Les applications d’analyse Edge permettent aux industriels de délaisser la notion « d’après-coup » et de se concentrer sur le moment présent (voire, dans certains cas, sur l’avenir !). Ces applications conviviales automatisent le suivi des conditions et de la qualité et notifient les équipes de tout problème en temps réel.

Par exemple, l’application Counter de Braincube suit et affiche automatiquement les taux de production et les taux de défaut en temps réel. Outre le suivi des quotas de production en temps réel, cette visibilité permet aux équipes de réagir en cas de changement inattendu des conditions.

Capture d'écran de l'application Counter de Braincube, une application d'analyse Edge conçue pour l'industrie
L’application Counter de Braincube

Dans le cas de notre industriel de couches, les équipes de l’atelier voient clairement à partir de quel moment les taux de défauts augmentent. Les équipes peuvent alors se mettre à rechercher la source de ces défauts plus rapidement que si elles attendaient simplement le prochain contrôle qualité. Grâce à l’automatisation du contrôle qualité et à son affichage dans un tableau de bord visuellement attrayant, les équipes disposent de plus de temps pour accomplir des tâches plus complexes.

Les applications d’alerte vous permettent d’aller au-delà du suivi de tableaux de bord en temps réel. Au lieu de guetter une augmentation des taux de défauts, votre équipe recevra des alertes dès que les défauts, les vibrations, les taux de remplissage ou autres indicateurs atteignent un seuil précis. Ainsi, vous restez concentré sur d’autres tâches, sachant que vous serez avertis si la ligne de production nécessite votre attention.

Exemple d’analyse Edge dans l’industrie

Les industries du papier et de l’emballage

La demande de papier hygiénique, de papier et de produits d’emballage n’a jamais été aussi forte : les lignes de production de papier ne s’arrêtent jamais. Cependant, en tant qu’industrie de matières premières, les industriels du papier ne disposent pas de marges confortables sur lesquelles s’appuyer en cas de problème. Chaque faux pas fait perdre du temps et de l’argent.

Il est crucial de répondre à la demande et de minimiser les temps d’arrêt. Les données doivent être exploitées en temps réel, pour maximiser la production et atteindre les marges visées. L’analyse Edge permet aux équipes de tirer des informations pertinentes des données provenant directement de la ligne de production, sans délai ou presque.

Grand laminoir produisant du papier et des matériaux d'emballage

Une trop grande confiance dans les flux de données peut pousser les industriels à la spéculation. La majorité d’entre nous a été déçue d’une manière ou d’une autre par les promesses non tenues de la transformation numérique. Et s’il existait une solution innovante pour alerter les équipes en charge des données en cas de problème avec les données entrantes ?

L’application Oscilloscope de Braincube permet de vérifier que vos données de production sont collectées correctement. L’application identifie également tout comportement anormal des données, afin d’assurer une performance optimale de vos flux de données. Cela s’avère particulièrement important dans les environnements de production de masse, tels que l’industrie du papier et de l’emballage, où la fiabilité des données Edge est essentielle.

Les équipes peuvent également travailler plus efficacement en exploitant des outils tels que la Transformation Toolbox de Braincube. Cette solution permet de renforcer les efforts d’analyse Edge, en rassemblant et en agrégeant les signaux de données, et en effectuant des calculs automatiques (minimum, maximum, moyenne, etc.). Ces transformations rapides des données accélèrent les découvertes et permettent aux équipes de suivre l’évolution des conditions, sans calculs fastidieux, manuels ou multi-systèmes.

En résumé, les équipes s’assurent que la production est en voie d’atteindre ou de dépasser les quotas au cours des cycles de production, et non a posteriori (quand il est trop tard pour faire des ajustements).

Exemple d’analyse Edge dans l’industrie

Les industries de la bière et des boissons sans alcool

À l’instar des producteurs de papier et de PGC, les entreprises de boissons ont de faibles marges. Elles veillent à maximiser le temps de fonctionnement, la rapidité des changements de ligne et l’OEE, tout en minimisant les temps d’arrêt.

Imaginons que vous soyez un industriel produisant de la bière à grande échelle. Dans l’industrie des boissons, l’efficacité et la rapidité sont des éléments essentiels. Les KPI classiques comprennent la maximisation du débit (la vitesse de remplissage des bouteilles ou cannettes) et la constance des niveaux de remplissage (par exemple, éviter le remplissage excessif ou insuffisant des bouteilles et cannettes, ce qui entraîne des coûts superflus et des problèmes de qualité).

Brasseur inspectant l'équipement pendant la production de bière, grâce à l'analyse Edge via un iPad

Ces processus de remplissage sont rapides. Une ligne de production de boissons à haut volume peut remplir plus de 2 000 canettes par minute ! On peut facilement imaginer l’effet domino en cas d’incident. Si la moindre bouteille se brise, la production peut s’arrêter pendant des heures, le temps que les équipes nettoient les dégâts, analysent les causes profondes et règlent le problème.

L’application Snapshot de Braincube collecte les données sur une période définie à la suite d’un incident, tel qu’un défaut ou une panne de machine. Cela vous permet d’extraire la valeur des données au moment le plus opportun ou le plus pertinent. Les données sont collectées afin de pouvoir être analysées en profondeur le moment venu, par exemple en cas de panne majeure.

Capture d'écran de l'application Machine Status de Braincube, une application d'analyse Edge conçue pour l'industrie
L’application Machine Status de Braincube

L’application Machine Status de Braincube permet d’optimiser l’utilisation et les performances des équipements onéreux. Cette application génère des rapports automatisés sur la durée moyenne de chaque état, par jour, semaine, mois ou année. Ces rapports facilitent l’élaboration de stratégies de maintenance prédictive et permettent de réduire les futurs temps d’arrêt imprévus. 

Les boissons étant consommées par les clients, la qualité est un impératif dans cette industrie. Elles ne doivent pas seulement être propres à la consommation, mais aussi satisfaire les attentes des consommateurs en matière de goût, et ce, à chaque fois.

Les outils d’analyse Edge vous permettent de rester à l’affût des éventuels problèmes de qualité.

Les outils d’analyse Edge vous permettent de rester à l’affût des éventuels problèmes de qualité, un aspect essentiel pour les industriels de l’agroalimentaire. C’est particulièrement vrai dans le cas de l’application Alerts de Braincube.

Grâce à l’application Alerts, vous définissez des alertes, qui avertissent instantanément les équipes ou les collaborateurs concernés, en cas de baisse de performance d’indicateurs clés. Ces alertes peuvent aussi bien porter sur des vibrations hors normes que sur des scores de qualité inattendus. Les alertes fournissent aux équipes les informations dont elles ont besoin en cours de production, afin d’être aussi attentives, agiles et efficaces que possible.

Conclusion

Les grands industriels savent que pour gagner dans l’environnement actuel, il ne suffit pas de collecter la plus grande quantité de données : il faut savoir utiliser les bonnes données. Grâce aux technologies d’analyse Edge, les équipes disposent des bonnes informations, au bon moment, pour prendre les bonnes décisions face aux défis actuels de la production.

Les outils d’analyse Edge sont utiles pour une grande variété d’industries manufacturières. Cependant, si vous envisagez d’introduire ces outils dans votre entreprise, cherchez les opportunités où vitesse et efficacité se rejoignent. C’est là que les technologies, outils et applications d’analyse Edge auront le plus d’impact sur votre organisation.

Découvrez la suite robuste d’applications d’analyse Edge no-code / low-code de Braincube, conçue exclusivement pour les industriels.

Qu’est-ce que l’analyse Edge ?

L’analyse Edge est le processus consistant à ajouter de l’intelligence, telle que la visualisation ou le déclenchement d’alertes, aux données Edge.

Dans cet article introductif, vous trouverez des réponses à vos principales questions sur l’analyse Edge, notamment son fonctionnement et la valeur qu’elle apporte à votre organisation.

Découvrez les applications Edge de Braincube

Grâce aux solutions Edge, vos équipes peuvent traiter des données en dehors de votre ligne de production et les exploiter immédiatement. Ces données à faible latence permettent à votre atelier de mieux adapter ses stratégies à la volée. Les applications, conçues pour les données Edge, fourniront à vos équipes des aperçus en temps réel de ce qu’il se passe.

Étude de cas : Les applications Edge en action

Decathlon fabrique des articles de sport de grande qualité, durables et rentables. Afin d’accélérer ses efforts de numérisation, Decathlon cherchait une solution Edge pour avoir un aperçu des performances quotidiennes grâce aux flux de données.