Braincube est une suite de plates-formes IIoT avec des applications professionnelles et expertes conçues pour l'industrie.
Les fabricants de papier et d’emballages continuent de faire face à des scénarios sans précédent dans un marché concurrentiel et en constante évolution. Voici comment l’IIoT aide les fabricants d’emballages à relever quatre défis communs pour rester compétitifs et continuer à réussir sur ce marché agressif.
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L’entreprise X du secteur Énergie a fait appel à Braincube pour améliorer son processus de distillation de 36 % et a économisé plus d’un million de dollars en deux ans. Elle a également établi des procédures de production normalisées dans de nombreuses usines pour réduire les coûts et le gaspillage. Pour en savoir plus, consultez son étude de cas.
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La plupart des entreprises pharmaceutiques ont accès aux données mais manquent de connectivité. L’utilisation d’une plateforme IIoT peut aider ces entreprises à optimiser les processus, à améliorer la qualité sur plusieurs sites de fabrication et à mettre en œuvre un plan Pharma 4.0 global.
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L’implémentation de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à la mise en place de tableaux de bord individualisés pour les employés afin de suivre les KPI pertinents, et à l’autonomie nécessaire pour apporter des améliorations en continu en fonction de l’évolution des besoins commerciaux et économiques.
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Comprenez les principales différences entre l’IA, le Machine Learning et la science des données pour l’industrie. De plus, découvrez comment ils fonctionnent ensemble avec un cas d’utilisation réel.
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L’usine intelligente n’est plus une chose du futur. C’est la réalité de nombreux fabricants. La croissance de l’analyse augmentée et du Machine Learning dans la fabrication a permis l’apparition d’un nouveau Data Scientists dans l’usine.
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La mise à l’échelle de votre plateforme IIoT comportera probablement des obstacles. Voici quelques considérations recommandées pour faire évoluer votre plateforme IIoT avec succès.
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Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.
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Une plateforme IIoT est un outil puissant utilisé pour centraliser, visualiser et analyser les processus industriels à l’aide de données agrégées.
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Souvent, les entreprises recherchent une solution cloud ou de périphérie dans leur quête d’Industrie 4.0. La solution n’est ni ni ni: elle est basée sur vos objectifs.
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