Les grandes différences entre l’IA, le Machine Learning et la Data Science Comme la plupart des innovations numériques, les nouvelles technologies entraînent une certaine confusion….
Les technologies autonomes mettent entre les mains de vos collaborateurs des données qu’ils peuvent utiliser pour travailler plus rapidement, plus efficacement et avec plus d’impact. Apprenez-en davantage sur les technologies autonomes qui transforment le paysage de la fabrication d’aujourd’hui, notamment le Machine Learning, l’Intelligence Artificielle et plus encore.
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Aujourd’hui, les défis auxquels sont confrontés les industriels de l’acier sont complexes et variés. Les producteurs d’acier disposent d’outils IIoT (IoT industriel) pour s’adapter à l’évolution des actuelles et futures conditions mondiales, environnementales et nationales. Découvrez comment dans ce livre blanc exclusif.
En savoir plusLa présentation d’un nouvel outil ou procédure à votre équipe de direction suscite souvent une certaine résistance, allant du manque de fonds à l’incertitude relative au retour sur investissement (ROI). Voici quelques conseils utiles pour établir un argumentaire convaincant à l’intention de votre équipe dirigeante, en vue d’intégrer un outil de transformation numérique IIoT à votre stratégie opérationnelle.
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La technologie de maintenance prédictive permet aux industriels de réduire les temps d’arrêt non planifiés ou inutiles, afin d’améliorer leurs résultats. Dans ce livre blanc, découvrez les technologies à adopter et comment implémenter une stratégie de maintenance prédictive.
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Les plateformes IIoT et les applications d’analyse en libre-service facilitent l’anticipation et la réduction des temps d’arrêt imprévus. Découvrez comment dans ce livre blanc.
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Quel type de stratégie et de technologie de maintenance est le plus efficace dans le paysage industriel actuel : préventive ou prédictive ? Cet article d’introduction peut vous aider à faire le bon choix pour votre entreprise.
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Pour les industriels des boissons, la qualité est parfois difficile à maintenir et à parfaire. Bien que vous recueilliez des données, il arrive que des problèmes surviennent et que vous ne sachiez pas comment les résoudre. Par chance, les outils IIoT actuels peuvent vous aider.
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Utilisez ce guide pour découvrir comment les fabricants de papier et d’emballage peuvent améliorer la fiabilité en programmant des temps d’arrêt planifiés plus efficaces, en améliorant la surveillance des conditions, et plus encore avec les outils de l’industrie 4.0.
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Sappi, leader mondial de l’industrie du papier et de l’emballage, voulait accélérer sa stratégie Industrie 4.0. Plus précisément, elle souhaitait trouver de nouvelles découvertes qu’elle pourrait mettre au service des normes d’entreprise.
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Les fabricants de papier et d’emballages continuent de faire face à des scénarios sans précédent dans un marché concurrentiel et en constante évolution. Voici comment l’IIoT aide les fabricants d’emballages à relever quatre défis communs pour rester compétitifs et continuer à réussir sur ce marché agressif.
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