Product : Cloud + Edge

Braincube, acteur majeur du traitement des données de fabrication et des applications industrielles spécialisées, a obtenu un investissement de 83 millions d’Euros de capital-développement mené par Scottish Equity Partners (« SEP »).

Smurfit Kappa partners with Braincube for paper packaging solutions since 2018, achieving daily successes.

Les technologies autonomes mettent entre les mains de vos collaborateurs des données qu’ils peuvent utiliser pour travailler plus rapidement, plus efficacement et avec plus d’impact. Apprenez-en davantage sur les technologies autonomes qui transforment le paysage de la fabrication d’aujourd’hui, notamment le Machine Learning, l’Intelligence Artificielle et plus encore.

Aujourd’hui, les défis auxquels sont confrontés les industriels de l’acier sont complexes et variés. Les producteurs d’acier disposent d’outils IIoT (IoT industriel) pour s’adapter à l’évolution des actuelles et futures conditions mondiales, environnementales et nationales. Découvrez comment dans ce livre blanc exclusif.

La présentation d’un nouvel outil ou procédure à votre équipe de direction suscite souvent une certaine résistance, allant du manque de fonds à l’incertitude relative au retour sur investissement (ROI). Voici quelques conseils utiles pour établir un argumentaire convaincant à l’intention de votre équipe dirigeante, en vue d’intégrer un outil de transformation numérique IIoT à votre stratégie opérationnelle.

La technologie de maintenance prédictive permet aux industriels de réduire les temps d’arrêt non planifiés ou inutiles, afin d’améliorer leurs résultats. Dans ce livre blanc, découvrez les technologies à adopter et comment implémenter une stratégie de maintenance prédictive.

Les plateformes IIoT et les applications d’analyse en libre-service facilitent l’anticipation et la réduction des temps d’arrêt imprévus. Découvrez comment dans ce livre blanc.

Quel type de stratégie et de technologie de maintenance est le plus efficace dans le paysage industriel actuel : préventive ou prédictive ? Cet article d’introduction peut vous aider à faire le bon choix pour votre entreprise.

Pour les industriels des boissons, la qualité est parfois difficile à maintenir et à parfaire. Bien que vous recueilliez des données, il arrive que des problèmes surviennent et que vous ne sachiez pas comment les résoudre. Par chance, les outils IIoT actuels peuvent vous aider.