Les industriels ont besoin d’accéder facilement aux données de leurs processus de production pour tirer parti des nouvelles avancées disponibles grâce à l’industrie 4.0. Poussés par la nécessité d’identifier, d’analyser et d’optimiser les données industrielles, de nombreux industriels envisagent (ou ont déjà adopté !) une plateforme industrielle d’internet des objets (IIoT pour Industrial Internet of Things) pour exploiter la puissance des découvertes de Machine Learning, de l’IA et du Big Data.
Parce qu’ils cherchent à relever les défis d’aujourd’hui et de demain, la transformation numérique est dans l’esprit de tous les industriels. Avec un accès limité aux données, les avantages d’une plateforme industrielle d’internet des objets attirent l’attention de nombreuses entreprises.
Une plateforme Industrielle d’internet des objets (IIoT) regroupe les données en temps réel du matériel (hardware), des systèmes informatiques (software), des capteurs et d’autres points de données dans un environnement centralisé, qui est généralement accessible à un large groupe d’utilisateurs. Elle comble le fossé entre les systèmes, les personnes et les machines en intégrant ces données dans un système centralisé, généralement dans un cloud, mais parfois également sur place ou en Edge.
Les plateformes IIoT sont utilisées pour la prise de décision dans les environnements industriels en améliorant la connectivité, le contrôle, les prévisions et l’analyse des données. Les industriels recherchent généralement une plateforme IIoT lorsqu’ils souhaitent obtenir des informations sur les facteurs qui ont un impact sur le contrôle qualité, les temps d’arrêt, la production (sortie) et le gaspillage. De plus, une plateforme IIoT est souvent utilisée pour apporter une visibilité entre services sur ce qui se passe dans votre installation.
Avantages d’une plateforme Industrielle IoT
L’adoption d’une plateforme Industrielle IoT présente de nombreux avantages, dont certains sont faciles à mesurer et d’autres offrent un retour sur investissement plus subtil. Tout d’abord, cette plateforme rassemblera les données dans un emplacement centralisé à partir de divers systèmes de production tels que Historians, SCADA, PLC, LIMS, et d’autres.
Les équipes peuvent accéder plus facilement aux données de production depuis chez eux en télétravail ou au siège social de l’entreprise. Grâce à l’accès aux données, vous avez plus de visibilité sur ce qui se passe sur vos lignes de production et pouvez réagir plus rapidement aux problèmes ou même progresser dans vos études à court et long terme. En ayant un accès aux données démocratisées, les équipes se sentiront plus efficaces et bénéficieront d’un outil de collecte de données automatisé.
Vous pouvez utiliser des systèmes tiers pour créer des algorithmes, des modèles et plus encore afin de mieux comprendre les données. Grâce à un meilleur accès à toutes vos données, vous pouvez commencer à faire des comparaisons entre les usines les plus performantes et les usines moins performantes, et obtenir une meilleure vision globale de vos opérations. Ressentez les effets d’une grande avancée pour l’entreprise !
Quelques précautions à prendre à propos des fournisseurs de plateforme IIoT
Avec une plateforme Industrielle IoT, vous rassemblez des données brutes provenant d’une multitude de sources. Cependant, il sera probablement nécessaire de nettoyer les données manuellement ou de faire appel à un autre logiciel, algorithme ou spécialiste pour rendre les données utilisables. Des données prend du temps et nécessite des compétences spécifiques telles que l’expertise en Python ou des compétences approfondies d’exploration des données, et peut toujours laisser de nombreux résultats à l’interprétation individuelle et aux biais.
Dans ce cas, vous pouvez rester bloqué dans l’état réactif de « Que s’est-il passé et à quel moment ? ». Par exemple, que s’est-il passé au cours des heures, minutes ou jours précédant le dysfonctionnement de votre chaudière ? Bien sûr, vous avez les données historiques dans votre plateforme IIoT que vous pouvez ensuite extraire et dépanner, mais avant de peut-être trouver l’analyse de la source du problème, vous risquez d’être pris par une autre urgence. De plus, vous êtes limité à une association de données en fonction du temps, reliant les données à une période approximative pendant laquelle la chaudière a mal fonctionné. Pourtant, et s’il s’agissait en fait d’une vanne qui a provoqué le dysfonctionnement en amont ? Comment pouvez-vous isoler des variables de manière à voir comment elles sont interdépendantes non seulement pour déterminer ce qui s’est passé et à quel moment, mais plutôt ce qui se produirait si, ou encore mieux, comment pouvons-nous empêcher que cet évènement ne se reproduise ?
La puissance de l’intelligence artificielle (IA) et IIoT
Pour véritablement transformer vos opérations, il existe une opportunité qui permet d’augmenter une plateforme IIoT: l’IA. L’esprit humain peut interpréter un nombre défini de variables, ce qui peut être limitatif, mais l’IA peut aider à adapter considérablement l’ampleur et la profondeur de l’analyse. Même les meilleurs Data Scientists ne peuvent être capables de mettre en corrélation qu’environ 60 variables, tandis que l’IA a des capacités de calcul infinies.
Bien que toutes les IA ne soient pas créées de la même façon et qu’il y ait plusieurs précautions à prendre lors du choix de l’IA adéquate, en plus d’une main-d’oeuvre en évolution, l’IA peut être plus importante que jamais : en particulier lorsque les humains stimulent l’IA, et non l’inverse. Le facteur humain, presque totalement absent des stratégies de l’industrie 3.0, est la pierre angulaire de la transformation numérique d’aujourd’hui vers l’industrie 4.0.
Les prochains systèmes de production 4.0 sont des systèmes cyberphysiques autonomes. Les systèmes cyberphysiques permettent aux machines intelligentes d’apprendre notre environnement « humain » tout en fournissant simultanément aux humains une meilleure qualité de vie. Ces systèmes « intègrent la détection, le calcul, le contrôle et la mise en réseau dans des objets et des infrastructures physiques, en les connectant à Internet et les uns aux autres » (National Science Foundation).
La technologie d’IA, l’analyse approfondie des données et une plateforme IIoT connectée offrent des outils permettant à vos employés de résoudre les défis complexes qui freinent votre entreprise.
Mise à l’échelle de votre plateforme IIoT
La mise en œuvre d’une plateforme IIoT ne s’arrête pas à la première ligne de production, unité commerciale ou installation. Mettre à l’échelle votre solution IIoT sur l’ensemble des services, régions ou même gammes de produits est la clé pour atteindre une efficacité optimale. Il est important d’évaluer ces considérations pour le déploiement de votre entreprise avant même de commencer votre transformation numérique.
Considérations sur la plateforme IIoT
Bien qu’il existe de nombreux exemples de « meilleures pratiques » pour implémenter une plateforme IIoT, ces cinq approches moins évidentes peuvent être la clé d’une mise en œuvre réussie. Du choix de la bonne plateforme aux déploiements multi-installations, ces considérations peuvent vous aider à passer d’une mise en œuvre réussie à une industrie 4.0 réussie.
Cybersécurité de la plateforme IIoT
À mesure que les enterprises transfèrent davantage de leurs données vers le cloud, vous aurez besoin d’une plateforme IIoT qui vous protège contre les menaces de cybersécurité. De la façon dont votre plateforme traite vos données à la façon dont vos employés accèdent à ces données, vous ne pouvez pas vous permettre de réfléchir après coup à la cybersécurité dans votre parcours vers l’industrie 4.0. Découvrez quelques-unes des meilleures pratiques pour protéger vos données enterprise contre les menaces imminentes de cybersécurité.
