Utilisez ce guide pour découvrir comment les fabricants de papier et d’emballage peuvent améliorer la fiabilité en programmant des temps d’arrêt planifiés plus efficaces, en améliorant la surveillance des conditions, et plus encore avec les outils de l’industrie 4.0.
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Quelle est la différence entre IoT et IIoT ? Cet article dissipe la confusion entre l’IoT et l’IIoT et clarifie pourquoi ils sont importants pour les fabricants, ainsi que les avantages que ces derniers tirent de leur utilisation.
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Les fabricants de papier et d’emballages continuent de faire face à des scénarios sans précédent dans un marché concurrentiel et en constante évolution. Voici comment l’IIoT aide les fabricants d’emballages à relever quatre défis communs pour rester compétitifs et continuer à réussir sur ce marché agressif.
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L’entreprise X du secteur Énergie a fait appel à Braincube pour améliorer son processus de distillation de 36 % et a économisé plus d’un million de dollars en deux ans. Elle a également établi des procédures de production normalisées dans de nombreuses usines pour réduire les coûts et le gaspillage. Pour en savoir plus, consultez son étude de cas.
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Incorporez des données météorologiques en temps réel et prévues, pour prédire et prescrire les conditions opérationnelles. Cette fonctionnalité améliore l’analyse de la production et fournit des recommandations concrètes, adaptées à vos conditions de production réelles. Découvrez la fonction météo de Braincube.
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Associé aux ingénieurs et opérateurs talentueux qui travaillent à Saint-Gobain Weber, Braincube contribue à des changements rapides en matière d’efficacité et de projets internes. Découvrez comment Braincube a permis de révéler un certain nombre d’anomalies au sein de leur ligne de production.
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L’implémentation de Braincube par Avril a conduit à de meilleures prévisions de ventes et de stockage, à la mise en place de tableaux de bord individualisés pour les employés afin de suivre les KPI pertinents, et à l’autonomie nécessaire pour apporter des améliorations en continu en fonction de l’évolution des besoins commerciaux et économiques.
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Les innovations de l’Industrie 4.0 se multiplient et les promesses de rentabilité exceptionnelle suivent la tendance. Mais finalement, quelles sont les technologies qui apporteront des améliorations opérationnelles concrètes ? Quels sont les plus efficaces ?
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La mise à l’échelle de votre plateforme IIoT comportera probablement des obstacles. Voici quelques considérations recommandées pour faire évoluer votre plateforme IIoT avec succès.
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Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.
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Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
