Étude de cas de l’Industrie 4.0 : Une entreprise du secteur Énergie économise un million de dollars grâce à la plateforme IIoT de Braincube

L’entreprise X du secteur Énergie a fait appel à Braincube pour améliorer son processus de distillation de 36 % et a économisé plus d’un million de dollars en deux ans. Elle a également établi des procédures de production normalisées dans de nombreuses usines pour réduire les coûts et le gaspillage. Pour en savoir plus, consultez son étude de cas.

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La normalisation des données accroît la flexibilité

Associé aux ingénieurs et opérateurs talentueux qui travaillent à Saint-Gobain Weber, Braincube contribue à des changements rapides en matière d’efficacité et de projets internes. Découvrez comment Braincube a permis de révéler un certain nombre d’anomalies au sein de leur ligne de production.

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4 façons d’utiliser le Machine Learning dans l’industrie

Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.

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