Les innovations de l’Industrie 4.0 se multiplient et les promesses de rentabilité exceptionnelle suivent la tendance. Mais finalement, quelles sont les technologies qui apporteront des améliorations opérationnelles concrètes ? Quels sont les plus efficaces ?
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Accélérez vos efforts de transformation et d’amélioration continue. Tirez parti des applications d’analyse des données en temps réel et du Big Data depuis le Cloud avec la Smart IIoT Platform de Braincube.
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Votorantim avait déjà mis en place des projets pour l’industrie 4.0, qui étaient principalement axés sur la maintenance, la surveillance des équipements et l’utilisation de systèmes de mesure. Cependant, la société voulait une solution numérique lui permettant de mieux tirer profit de l’utilisation des données.
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Schneider Electric partnered with Braincube to create a smart factory using IoT and AI to develop an optimization view to improve production line efficiency.
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Most pharmaceutical companies have access to data but lack connectivity. Utilizing an IIoT Platform can help these companies optimize processes, improve quality across multiple manufacturing sites, and implement a global Pharma 4.0 plan.
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L’usine intelligente n’est plus une chose du futur. C’est la réalité de nombreux fabricants. La croissance de l’analyse augmentée et du Machine Learning dans la fabrication a permis l’apparition d’un nouveau Data Scientists dans l’usine.
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Présentation du Campus Numérique Auvergne, une ressource pour les industriels de la région Auvergne-Rhône-Alpes qui souhaitent s’orienter vers l’Industrie 4.0. En tant que l’un des principaux sponsors, nous sommes fiers de nous associer à d’autres leaders de l’industrie pour apporter des logiciels, des informations, des formations et plus encore.
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La mise à l’échelle de votre plateforme IIoT comportera probablement des obstacles. Voici quelques considérations recommandées pour faire évoluer votre plateforme IIoT avec succès.
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Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.
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Une entreprise des matériaux de construction avait besoin d’une solution permettant à ses ingénieurs d’analyser et de visualiser instantanément les données générées par la ligne de production pour identifier et résoudre une variabilité de produit. Découvrez comment le jumeau numérique de Braincube les a aidés à découvrir une cause profonde inattendue à leur défi.
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Dive deep into your processes to uncover hidden improvement opportunities. Detect patterns, prevent downtime, and reduce costs.
