Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.
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Une entreprise des matériaux de construction avait besoin d’une solution permettant à ses ingénieurs d’analyser et de visualiser instantanément les données générées par la ligne de production pour identifier et résoudre une variabilité de produit. Découvrez comment le jumeau numérique de Braincube les a aidés à découvrir une cause profonde inattendue à leur défi.
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Une plateforme IIoT est un outil puissant utilisé pour centraliser, visualiser et analyser les processus industriels à l’aide de données agrégées.
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Souvent, les entreprises recherchent une solution cloud ou de périphérie dans leur quête d’Industrie 4.0. La solution n’est ni ni ni: elle est basée sur vos objectifs.
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Understand the key differences between AI, machine learning, and data science for manufacturing. Plus, learn how they work together with a real use case.
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On nous demande souvent quelle solution entre cloud ou Edge est la mieux adaptée pour les industriels commençant leurs efforts de numérisation. Bien qu’il n’y ait pas de vérité universelle, cette vidéo explore ce qu’il faut prendre en compte avant de construire votre feuille de route Industrie 4.0.
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D’un gel soudain de l’économie à un retour à une production limitée ou à grande échelle, l’IA a joué un rôle essentiel dans le monde de la fabrication. L’IA est exploitée de différentes façons dans l’industrie.
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Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur le Machine Learning et l’IA pour l’industrie, y compris les avantages, les défis et les cas d’usage. Pour en savoir plus, consultez notre guide complet.
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Braincube is proud to have been named a ‘Top Tech Tomorrow’ 2020 company by KPMG France. Learn more about this award and what it means for our customers.
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Laurent Laporte, PDG de Braincube, était sur BFM Business pour discuter de l’importance l’I.A. dans l’amélioration de la performance des industriels.
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