Incorporez des données météorologiques en temps réel et prévues, pour prédire et prescrire les conditions opérationnelles. Cette fonctionnalité améliore l’analyse de la production et fournit des recommandations concrètes, adaptées à vos conditions de production réelles. Découvrez la fonction météo de Braincube.
Accélérez vos efforts de transformation et d’amélioration continue. Tirez parti des applications d’analyse des données en temps réel et du Big Data depuis le Cloud avec la Smart IIoT Platform de Braincube.
Découvrez comment Decathlon a tiré parti de Edge Factory Box de Braincube et Siemens pour améliorer la qualité de ses produits, sa sécurité et ses performances quotidiennes. Lire l’étude de cas complète.
La mise à l’échelle de votre plateforme IIoT comportera probablement des obstacles. Voici quelques considérations recommandées pour faire évoluer votre plateforme IIoT avec succès.
Continuer à trouver de nouveaux moyens d’améliorer les opérations nécessite une créativité, une capacité et un accès accrus aux données essentielles. Les industriels utilisent le Machine Learning pour identifier les opportunités d’amélioration du TRS à n’importe quelle phase du processus de production.
Souvent, les entreprises recherchent une solution cloud ou de périphérie dans leur quête d’Industrie 4.0. La solution n’est ni ni ni: elle est basée sur vos objectifs.
Understand the key differences between AI, machine learning, and data science for manufacturing. Plus, learn how they work together with a real use case.
On nous demande souvent quelle solution entre cloud ou Edge est la mieux adaptée pour les industriels commençant leurs efforts de numérisation. Bien qu’il n’y ait pas de vérité universelle, cette vidéo explore ce qu’il faut prendre en compte avant de construire votre feuille de route Industrie 4.0.
D’un gel soudain de l’économie à un retour à une production limitée ou à grande échelle, l’IA a joué un rôle essentiel dans le monde de la fabrication. L’IA est exploitée de différentes façons dans l’industrie.
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