Une plateforme IIoT est un outil puissant utilisé pour centraliser, visualiser et analyser les processus industriels à l’aide de données agrégées.
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La gestion du changement dans le cadre de la transformation numérique représente un effort difficile, mais pas impossible à mettre en œuvre. Découvrez comment améliorer vos efforts de gestion du changement grâce à ce livre blanc.
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Souvent, les entreprises recherchent une solution cloud ou de périphérie dans leur quête d’Industrie 4.0. La solution n’est ni ni ni: elle est basée sur vos objectifs.
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Understand the key differences between AI, machine learning, and data science for manufacturing. Plus, learn how they work together with a real use case.
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On nous demande souvent quelle solution entre cloud ou Edge est la mieux adaptée pour les industriels commençant leurs efforts de numérisation. Bien qu’il n’y ait pas de vérité universelle, cette vidéo explore ce qu’il faut prendre en compte avant de construire votre feuille de route Industrie 4.0.
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D’un gel soudain de l’économie à un retour à une production limitée ou à grande échelle, l’IA a joué un rôle essentiel dans le monde de la fabrication. L’IA est exploitée de différentes façons dans l’industrie.
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Bien qu’il existe de nombreux exemples de «meilleures pratiques» pour votre implémentation IIoT, ces cinq approches moins évidentes peuvent être la clé pour que votre implémentation se déroule sans heurts.
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Vos données sont votre actif le plus important, mais comment vous assurez-vous qu’elles vous aident à atteindre vos objectifs commerciaux ? Dans cette vidéo, nous examinons la plateforme IIoT et la valeur qu’elle réserve aux industriels.
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Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur le Machine Learning et l’IA pour l’industrie, y compris les avantages, les défis et les cas d’usage. Pour en savoir plus, consultez notre guide complet.
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Braincube is proud to have been named a ‘Top Tech Tomorrow’ 2020 company by KPMG France. Learn more about this award and what it means for our customers.
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